多模态时频域稀疏信号自适应聚类增强检测与降噪（完善中）
算法用于检测和去除地震信号中的噪声，首先加载合成地震数据，然后添加高斯白噪声和50Hz电力线干扰模拟真实环境。系统提供两种去噪方法：基于短时傅里叶变换（STFT）的去噪器和基于连续小波变换（CWT）的去噪器。STFT去噪器通过时频分析、信噪比阈值处理和聚类分析
自适应聚类
一种时频域稀疏信号自适应聚类增强检测方法（完善中）
实现了一个完整的时频域稀疏信号处理系统的参数优化流程，首先加载示例地震数据，提取训练集并创建数据增强器，通过添加不同水平和颜色的噪声来模拟真实环境。然后使用Optuna超参数优化框架对去噪器的关键参数进行多目标优化，包括STFT窗口大小、重叠率、信噪比阈值以及